Comment l'IA transforme le recrutement dans le tourisme ?

C’est presque devenu un lieu commun : l’IA est en train de révolutionner un grand nombre de pratiques dans presque tous les secteurs de l’économie.

Le recrutement dans l'industrie du tourisme est lui aussi concerné, l’IA offrant des solutions innovantes pour attirer, évaluer et retenir les talents.

Comment l'IA générative peut être un "game changer" – un atout transformationnel majeur, pour leurs processus d’attractivité et de recrutement des professionnels du tourisme ?

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L'Intelligence Artificielle Générative. (communément appelée IA générative) représente un domaine avancé et fascinant de l'intelligence artificielle qui se distingue par sa capacité à créer du contenu nouveau et original.

Contrairement à l'approche traditionnelle de l'IA, souvent axée sur l'analyse et l'interprétation des données existantes pour effectuer des tâches spécifiques comme la classification ou la prédiction, l'IA générative pousse les frontières de ce que les machines peuvent faire en leur permettant de générer des données inédites qui n'ont pas été explicitement programmées par les humains.

Dans le contexte du recrutement, cela signifie que l'IA peut, à partir de vos documents existants, générer des descriptions de poste originales pour vos offres d’emploi, créer des messages personnalisés aux candidats lors de vos échanges par email, et même mener des entretiens initiaux en ligne.

Pour un professionnel du tourisme, le recrutement est une contrainte particulièrement aigüe.

Non seulement l’immense majorité des cadres de ce secteur n’ont pas eu de formation sur le recrutement, mais cette composante RH est primordiale pour eux, car le tourisme en général nécessite beaucoup plus de main d’œuvre que d’autres secteurs.

Comment l’IA générative peut-elle les aider, très concrètement ?

L'IA générative peut prendre en charge des tâches répétitives et chronophages, telles que le tri des CV ou la première prise de contact avec les candidats.

Cela permet aux recruteurs de se concentrer sur des aspects plus stratégiques du recrutement, comme l'évaluation des compétences interpersonnelles (notamment la relation client) et la prise de décision.

Les outils d'IA générative, tels que les chatbots, peuvent offrir une expérience interactive et réactive aux candidats, répondant à leurs questions à toute heure et les guidant à travers le processus de recrutement.

Cela crée une impression positive de l'entreprise et peut augmenter l'engagement des candidats.

Par exemple, il est aujourd’hui possible de « donner à manger » (entendez de fournir de la date) à des IA génératives de type chatGPT, au travers d’un applicatif privé appelé GPTs.

Ces derniers peuvent ainsi analyser votre culture d’entreprise, vos valeurs, vos avantages, et répondre efficacement à vos nombreux candidats et les guider vers un dépôt de candidature.

L'IA générative peut analyser les données des candidats et les comparer aux exigences des postes pour identifier les meilleurs matchs.

Cela réduit le risque d'erreurs humaines et les biais inconscients, tout en accélérant le processus de recrutement.

Attention cependant, les données d’entraînement de modèles comme ChatGPT contiennent certaines conceptions de monde typiquement liées à la culture occidentale.
Ce type de travail peut donc être pertinent en France mais comporter des limites pour le recrutement dans vos entités à l’étranger.

• L’éternelle question de la transparence des données

L'utilisation de l'IA dans le recrutement soulève des questions éthiques, notamment en ce qui concerne la confidentialité des données et la transparence des processus. Il est crucial que les entreprises adhèrent à des principes éthiques clairs et communiquent ouvertement sur l'utilisation de l'IA.

Pour votre utilisation dans le domaine du recrutement, veillez à anonymiser vos documents de manière à enlever les informations trop confidentielles.

• Comment monter en compétence ?

Les IA génératives actuellement disponibles sont incroyablement intuitives en ce sens qu’elles fonctionnent sur la base du langage naturel.

Pourtant, l'intégration de l'IA dans le recrutement nécessite que le personnel existant soit formé pour travailler avec ces nouveaux outils.

Cela peut impliquer des reconversions ou des mises à niveau des compétences pour s'adapter aux nouvelles exigences du secteur.

Toutefois pour exploiter efficacement ces outils il faut comprendre les bases du prompt engineering, en français, et l’ingénierie de commandes.

• L’inévitable question du coût

Bien que l'IA générative puisse réduire les coûts à long terme, l'investissement initial peut être élevé, surtout si vous comptez mettre en place une automatisation de vos process de recrutement à grande échelle.

De plus, l'intégration de l'IA dans les systèmes existants peut être complexe et nécessiter une planification minutieuse. Cette remarque vaut surtout pour les plus gros acteurs du tourisme. La plupart des TPE/PME du secteur verront largement le ROI obtenu en adoptant ces outils.

On le voit, l'IA générative est en train de transformer le recrutement dans l'industrie du tourisme, offrant des avantages significatifs en termes d'efficacité, de coût et d'expérience candidat.

Pour tirer pleinement parti de cette technologie, les entreprises doivent aborder certains défis pratiques liés à son utilisation.

En adoptant une approche réfléchie et en investissant dans la formation et l'intégration, les professionnels du tourisme peuvent utiliser l'IA générative pour rester compétitifs dans un marché du travail dynamique.

Guillaume Vigneron est le fondateur de la Super Agence SAS, basée à Paris.

Cette agence de communication RH, à l’origine du concept d’Inbound Recruiting, travaille pour tous les secteurs d’activité en aidant ses clients à créer des messages pertinents pour leurs candidats, à mettre en place des stratégies de contenus Marque Employeur et à conseiller les métiers du recrutement et de la communication à améliorer leur efficacité.

Guillaume Vigneron est également conférencier et enseignant en communication et image de marque employeur à l’Université de Versailles et à l’ESG.