Data Scientist : un métier émergent dans l'industrie du tourisme

Data Scientist est un métier émergent et consécutif à l’emploi de plus en plus massif des bases de données.

Ces données sont collectées par tous les nouveaux outils informatiques dont plus aucune entreprise commerciale ne peut se passer.

Il s’agit pour ces spécialistes des données de fournir des analyses et éléments de réflexion aux différents services marketing, opérations d’une société, et de les aider ainsi à affiner la stratégie globale de développement.

Dans l’environnement touristique, c’est un métier à géométrie variable et en évolution permanente, qui nécessite, au-delà de l’expertise technologique, une profonde connaissance des rouages et ressorts du monde du voyage.

A ce jour, les principales missions du Data Scientist peuvent être résumées ainsi :

- Analyser les données préalables concernant la clientèle de la société

- Fournir des modèles descriptifs et prédictifs du comportement de cette clientèle

- Apporter des innovations techniques pour améliorer l’extraction et la compréhension des données

- Informer et accompagner les équipes des différents services concernés par l’utilisation des outils et de leurs résultats

- Suivre les performances des différents outils et les analyser en permanence en fonction des objectifs affichés par la direction générale

- Suivre l’évolution et la maintenance de l’ensemble de la plateforme « data »

- Être force de proposition dans l’acquisition de nouveaux modèles ou outils

- Répondre à toute demande de données de la part des différents services, marketing, communication ou développement

- Inventer son métier au fil des avancées technologiques et des connaissances

- Participer aux évolutions du monde en expansion des « big data »

- Etre au cœur des prises de décisions stratégiques d’une société

Bac+5 en informatique, statistiques ou plus généralement en sciences.

En outre, avoir une solide expérience du monde du tourisme, en connaître les rouages et exigences et pouvoir y adapter les apprentissages techniques d’une formation de Data Scientist dans un contexte plus basique.

Vous êtes parfaitement à l’aise dans le monde des nouvelles technologies et votre esprit logique allié à votre aisance face aux mathématiques vous rend apte à en extraire des informations conséquentes.

Vous êtes en outre :

- Autonome et extrêmement rigoureux dans votre organisation personnelle

- Doté d’un esprit d’équipe et du sens du partage des informations

- Curieux et toujours en alerte de nouveautés dans tous les domaines

- Solide maîtrise de la gestion de projets

- A l’aise avec la manipulation et l’analyse de données complexes et volumineuses

- Habitué aux relations clients

- Expertise en machine learning, statistiques, revenue management, recherche opérationnelle

- Connaissance de technologies comme Hadoop ecosystem, map/reduce models, NoSQL databases

Data Scientist est un métier en voie de développement. Il devient incontournable dans toutes les grandes sociétés.

Il existe encore peu de ce genre de profils disponibles adaptés au monde du tourisme.

Quelqu’un qui allierait des connaissances dans les deux mondes est assuré d’une longue carrière, avec de nombreuses possibilités d’évolution au sein des diverses directions de l’entreprise selon ses capacités et affinités.

« J’ai rejoint Amadeus en commençant tout simplement par postuler sur le site carrières de la société.

J’avais déjà une expérience professionnelle de quelques années en programmation industrielle et je venais de soutenir ma thèse de doctorat à l’INRIA sur le thème des algorithmes d’apprentissage supervisé (machine learning).

J’étais très motivée par la perspective de travailler pour un leader des technologies du voyage et franchement enthousiaste à l’idée de pouvoir utiliser mes compétences à la mise en valeur des données de voyage collectées par la société.

J’ai donc passé un certain nombre d’entretiens d’embauche et j’ai eu la chance de rencontrer à cette occasion le responsable des programmes de business intelligence et d’innovation pour l’hôtellerie qui m’a tout de suite inspirée par son approche visionnaire du métier et des enjeux du big data.

J’ai rejoint son équipe qui recherchait précisément un data scientist pour travailler sur un nouveau projet appelé e-reputation.

Ce projet consiste à analyser les revues écrites dans les social media par des clients ayant séjourné dans un hôtel afin d’analyser leurs préférences en termes de services.

Nous sommes en train de développer un prototype dont la vocation est d’être intégré dans les plates-formes d’Amadeus, afin de proposer aux clients-voyageurs des services personnalisés avant, pendant et après leurs séjours dans un établissement hôtelier.

Mon travail requiert une parfaite combinaison de compétences de développement dans des langages nouveaux, de statistiques et d’algorithmes d’apprentissage (intelligence artificielle). 

C’est un métier passionnant avec beaucoup de défis à la fois métiers et techniques. Nous avons réellement plongé dans le monde du big data, armés des plus récentes technologies  ».